Cp / Cpk Process Capability
Capability assumes a stable process and an appropriate distribution model.
This selection changes review context only. Formulas and example inputs stay unchanged. Check the model assumptions and applicability for the actual process.
Identify the actual asset, process, work boundary, source documents, units and assumptions. Confirm that the selected model or template applies before using its results.
1 Inputs
2 Results
Worked example
Example values are illustrative. Replace them with your measured data.
| Input | Value |
|---|---|
| Upper spec limit (USL) | 10.5 |
| Lower spec limit (LSL) | 9.5 |
| Process mean (x̄) | 10.05 |
| Process std dev (σ) | 0.12 |
Cpk: 1.25
References
Related tools
About this calculator
How it works
You enter the upper and lower specification limits (USL, LSL), the process mean and the process standard deviation σ. The tool computes Cp = (USL − LSL) ÷ 6σ, Cpu = (USL − mean) ÷ 3σ, Cpl = (mean − LSL) ÷ 3σ, and Cpk = the smaller of Cpu and Cpl.
Worked example (illustrative inputs)
USL 10.5, LSL 9.5, mean 10.05, σ 0.12. Cp = 1.0 ÷ 0.72 = 1.39. Cpu = 0.45 ÷ 0.36 = 1.25. Cpl = 0.55 ÷ 0.36 = 1.53. Cpk = 1.25, which the tool rates as marginal.
How to read the result
Rating bands: 1.67 or more is excellent, 1.33 or more is capable, 1.0–1.33 is marginal, and below 1.0 is not capable. When Cp is close to Cpk (within 0.05), the process is centred and only reducing σ will help. When Cp is clearly higher than Cpk, as in this example, moving the mean towards the middle of the specification is usually the quickest gain.
When to use it
Use it with σ estimated from a stable process, for example from control-chart data, to judge whether a characteristic reliably falls inside its specification.
À propos de ce calculateur
Traduction (brouillon) — à relire.
Fonctionnement
Vous saisissez les limites de spécification haute et basse (USL, LSL), la moyenne et l'écart-type σ du procédé. L'outil calcule Cp = (USL − LSL) ÷ 6σ, Cpu = (USL − moyenne) ÷ 3σ, Cpl = (moyenne − LSL) ÷ 3σ, et Cpk = le plus petit de Cpu et Cpl.
Exemple chiffré (valeurs d'illustration)
USL 10,5, LSL 9,5, moyenne 10,05, σ 0,12. Cp = 1,0 ÷ 0,72 = 1,39. Cpu = 0,45 ÷ 0,36 = 1,25. Cpl = 0,55 ÷ 0,36 = 1,53. Cpk = 1,25, que l'outil classe comme limite.
Lire le résultat
Seuils : 1,67 ou plus excellent, 1,33 ou plus capable, 1,0 à 1,33 limite, moins de 1,0 non capable. Si Cp est proche de Cpk (écart inférieur à 0,05), le procédé est centré et seule la baisse de σ aidera. Si Cp est nettement supérieur à Cpk, comme ici, recentrer la moyenne au milieu de la tolérance est en général le gain le plus rapide.
Quand l'utiliser
À utiliser avec un σ estimé sur un procédé stable, par exemple à partir de cartes de contrôle, pour juger si une caractéristique reste de façon fiable dans sa tolérance.
حول هذه الحاسبة
ترجمة (مسودة) — للمراجعة.
طريقة الحساب
تُدخل حد المواصفة الأعلى والأدنى (USL وLSL) ومتوسط العملية وانحرافها المعياري σ. تحسب الأداة Cp = (USL − LSL) ÷ 6σ، وCpu = (USL − المتوسط) ÷ 3σ، وCpl = (المتوسط − LSL) ÷ 3σ، وCpk = القيمة الأصغر بين Cpu وCpl.
مثال محسوب (قيم توضيحية)
USL = 10.5، LSL = 9.5، المتوسط 10.05، σ = 0.12. Cp = 1.0 ÷ 0.72 = 1.39. Cpu = 0.45 ÷ 0.36 = 1.25. Cpl = 0.55 ÷ 0.36 = 1.53. Cpk = 1.25، وتصنفه الأداة كهامشي.
قراءة النتيجة
التصنيف: 1.67 فأكثر ممتاز، 1.33 فأكثر قادر، من 1.0 إلى 1.33 هامشي، وأقل من 1.0 غير قادر. إذا كان Cp قريباً من Cpk (فرق أقل من 0.05) فالعملية متمركزة ولا يفيد إلا خفض σ. وإذا كان Cp أعلى بوضوح من Cpk، كما في هذا المثال، فإن نقل المتوسط إلى منتصف المواصفة هو عادة أسرع تحسين.
متى تستخدمه
استخدمها مع σ مقدّر من عملية مستقرة، مثلاً من بيانات خرائط التحكم، للحكم على ما إذا كانت الخاصية تقع بثبات داخل مواصفتها.